如何使用年龄范围而不是使用Python年龄创建数据透视表

Question

我的表格包括客户的年龄（“年龄”列）和客户购买的产品类别（“类别”列）

我想创建一个数据透视表，其中类别与年龄有关。

以下代码可以正常工作：

Python
 - X = "categ"
 - Y= "age"
 - cont = table_pct[[X,Y]].pivot_table(index=X,columns=Y,aggfunc=len,margins=True,margins_name="Total")
 - cont

但是，由于存在太多不同的年龄，因此我希望对年龄段（而不是年龄段）执行相同的操作。

所以我创建了年龄段：

 - table_pct['tranche_age']=pd.cut(table_pct.age, range(10, 110, 6), right=False)
 - table_pct.head(10)

但是我的第一个代码不适用于以下年龄段：

 - X = "categ" 
 - Y= "tranche_age"
 - cont = table_pct[[X,Y]].pivot_table(index=X,columns=Y,aggfunc=len,margins=True,margins_name="Total")
   cont

我遇到以下错误： TypeError：无法将项目插入尚不存在的类别CategoricalIndex中

谢谢您的帮助！