Question

我在熊猫数据框中有此列：

 dataset['Start Pump Time']:
 0        10:50
 1        14:25
 2        03:00
 3        21:15
 4        02:05
 Name: Start Pump Time, Length: 94052, dtype: object`

和这个一个

dataset['Start Pump Date']
0       2018-12-12
1       2018-12-16
2       2019-01-14
3       2019-05-06
4       2019-06-28
Name: Start Pump Date, Length: 94052, dtype: datetime64[ns]

我想合并这两列，并创建一个同时包含日期和时间的列，并删除前两个列。我曾经尝试过pandas.to_datetime，但是到目前为止，我的经验不足以帮助您找到正确的解决方案。谢谢

Answer 1

pd.to_datetime(df['Start Pump Date'] + ' ' + df['Start Pump Time'])

在此处Combine Date and Time columns using python pandas

Answer 2

将另一列转换为timedelta并添加：

pd.to_timedelta(dataset['Start Pump Time'] + ":00") +  dataset['Start Pump Date']

添加带有日期和时间变量的熊猫列

2 个答案: