Question

我有一个由300k记录组成的变量，日期和日期看起来像是 2015-02-21 12:08:51
从那天起我想删除时间

日期变量的类型是pandas.core.series.series

这是我尝试的方式

from datetime import datetime,date
date_str = textdata['vfreceiveddate']  
format_string = "%Y-%m-%d"
then = datetime.strftime(date_str,format_string)

一些随机错误

在上面的代码中，textdata是我的数据集名称，而vfreceived日期是由日期
组成的变量如何编写代码以从日期时间中删除时间。

Answer 1

假设您的所有日期时间字符串都采用相似的格式，然后使用to_datetime将其转换为日期时间，然后调用dt.date属性以获取日期部分：

In [37]:

df = pd.DataFrame({'date':['2015-02-21 12:08:51']})
df
Out[37]:
                  date
0  2015-02-21 12:08:51
In [39]:

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.date
df
Out[39]:
         date
0  2015-02-21

修改

如果您只想更改显示而不是dtype，则可以拨打dt.normalize：

In[10]:
df['date'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.normalize()
df

Out[10]: 
        date
0 2015-02-21

您可以看到dtype保持为datetime：

In[11]:
df.dtypes

Out[11]: 
date    datetime64[ns]
dtype: object

Answer 2

您正在调用datetime.datetime.strftime，这需要datetime.datetime实例作为其第一个参数，因为它是未绑定的方法;但是你传递了一个字符串而不是一个日期时间实例，这是明显的错误。

如果这是您想要的结果，您可以纯粹在字符串级别工作;以您提供的数据为例，date_str.split()[0]就是您似乎需要的2015-02-21字符串。

或者，您可以使用datetime，但是您需要首先解析字符串，而不是格式 - 因此，str p 时间，不 str f 时间：

dt = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
date = dt.date()

如果它是你想要的datetime.date对象（但是如果你想要的只是日期的字符串形式，那么这种方法可能是＆＃34;矫枉过正＆＃34;： - ）。

从熊猫的日期和时间变量中删除时间？

2 个答案:

修改