如何针对火车形状误差拟合Keras模型？

Question

我已将火车数据重塑为一个3D数据集，其中包含11个要素的1002个时间步长的1163个观测值。所以我已经有了火车数据，并按如下所示制作了模型：

this.doReleaseConn(conn, !autoCommit);

但是我得到了与火车数据形状有关的错误： model = Sequential() model.add(LSTM(128, input_shape = (time_step,n_features), return_sequences = True)) model.add(Dropout(0.2)) model.add(TimeDistributed(Dense(1))) optimizer= tf.keras.optimizers.RMSprop(0.001) model.compile(loss='mse',optimizer=optimizer,metrics=['mae','mse']) model.fit(x=TRAIN,y=train_label,epochs=10) 我需要再次将其重塑为其他形状吗？我拥有 Error when checking input: expected lstm_5_input to have shape (1002, 11) but got array with shape (1163, 11)

的数据形状不正确