GuassiaNB中错误的输入形状误差拟合火车数据

Question

我在使我的分类器适合GuassianNB（）时遇到问题。因此，我从.mat文件中提取了火车集合X和Y，当我运行clf.fit（trainx，trainy）时，出现错误，输入形状不好（1,130）。 这是我的代码和一些输出，如果您想了解更多

dataset_set = sio.loadmat("winetrain.mat")
test_set_x = dataset_set["wineTestX"]
train_set_x = dataset_set["wineTrainX"]
train_set_y = dataset_set["wineTrainY"]
clf = GaussianNB()
clf.fit(train_set_x, train_set_y)

X的形状输出为（13，130），Y的形状输出为（1，130）

非常感谢您。