Keras - 如何在模型中拟合对象

时间:2017-02-11 19:36:08

标签: python keras

我试图将一个物体装入keras模型,

我有一个类似于此(作为输入)的结构,其长度可变:

[
 { "Item_73851": [[5, 0.64], [2, 0.01], [12, 0.20]],
   "Item_928": [[8, 0.52]],
   "Item_78": [],
   "Item_464": [[43, 0.02], [1, 0.03], [6, 0.07]],
   "category": "B1" },
 { "Item_73851": [[3, 0.03], [17, 0.42]],
   "Item_928": [],
   "Item_78": [],
   "Item_464": [[27, 0.07]],
   "category": "B1" }
]

正如您所见,Item_(N)可以为空或包含另一个具有可变长度的对象,类别的内容也可以变化

是否有可能以某种方式将这个对象放入keras中以正确训练它?

如果需要重塑,我怎么也不能松开" Item_(N)"键 - >数组,因为(N)不是索引(它可以是" Alpha"," Bravo"等等。)?

0 个答案:

没有答案