我使用的是Google Cloud VM，其模板为“深度学习VM”，并配置为使用Tesla T4而非默认的Tesla K80。
但是对于相同的Jupyter Notebook代码（使用Keras创建简单的ConvNet），VM中的Keras模型拟合结果与台式机（使用Nvidia GTX 1050 Ti）的拟合结果有很大不同。在400个纪元时，VM中的训练和验证准确性始终在〜0.01，并且不会发生变化。在台式机中，在大约50个时间间隔后，准确度将达到10％，并不断提高。
我想知道这里可能出什么问题吗？我100％确定我在VM和台式机中使用了相同的代码和相同的数据。 VM映像或Tesla T4是否有问题？