我想在 Keras 中使用RNN训练模型以预测运动轨迹。
我有多个CSV文件。它们具有相同的特征(列),但具有不同的编号(行)。一个文件的形状示例是(1078,8),另一个文件的形状是(666,8)。每个文件代表一个轨迹。
现在,我只能仅放置一个CSV文件来训练模型。
如何将这些数据集放在Keras中以适合模型?
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您可以使用numpy连接数据,例如:
<div id="students"></div>
<form id="getStudent" action="" method="GET">
<select name="students">
<option value="john smith" id="john smith">John Smith</option>
<option value="jane doe" id="jane doe">Jane Doe</option>
<option value="henry miller" id="henry miller">Henry Miller</option>
<option value="mary jones" id="mary jones">Mary Jones</option>
</select>
<br><br>
<input id="submit" type="submit">
</form>