如何在Keras中放置多个CSV数据集以适合模型?

时间:2018-12-06 05:14:12

标签: numpy keras rnn

我想在 Keras 中使用RNN训练模型以预测运动轨迹。

我有多个CSV文件。它们具有相同的特征(列),但具有不同的编号(行)。一个文件的形状示例是(1078,8),另一个文件的形状是(666,8)。每个文件代表一个轨迹。

现在,我只能放置一个CSV文件来训练模型。

如何将这些数据集放在Keras中以适合模型?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用numpy连接数据,例如:

<div id="students"></div>
<form id="getStudent" action="" method="GET">
  <select name="students">
    <option value="john smith" id="john smith">John Smith</option>
    <option value="jane doe" id="jane doe">Jane Doe</option>
    <option value="henry miller" id="henry miller">Henry Miller</option>
    <option value="mary jones" id="mary jones">Mary Jones</option>
  </select>
  <br><br>
  <input id="submit" type="submit">
</form>