我有一个日期时间变量SqlString，我试图用该值填充每一行的数据框列。因此，我做了类似date_var=datetime(2020,09,11,0,0,0 )的操作，首先将“ Time”字段的数据类型显示为datetime64 [ns]，而不是datetime，这将使用值df['Time']=date_var而非2020-09-11填充“时间”字段。我做错什么了吗？
谢谢
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您没有做错任何事情。它打印为没有时间的日期这一事实只是Pandas中的一项约定，可以简化输出。如果您还希望同时打印带有时间部分的列，则可以使用df['Time'].dt.strftime('%F %T')。
将日期时间存储为Pandas类型（datetime64[ns]）优于将其存储为Python类型，因为它可以更有效地进行操作（例如，向所有偏移量添加偏移量）。
答案 1 :(得分：0)
尝试此代码
import datetime
import pandas as pd
date_var = datetime.datetime(2020,9,11,0,0,0)
df['Time'] = date_var.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'])