我正在为算法创建测试和训练数据。我在不同的csv文件中有数据,因此我想从中创建训练和测试数据。
我已使用以下命令将所有csv文件导入到pandas数据框
dfs = [pd.read_csv(file) for file in datafiles]
dfs [1]具有第一个数据帧dfs [2],依此类推
我想以Xtest1是dfs [1],Xtest2是dfs [2]的格式将它们分配给不同的数据帧,依此类推,直到文件结尾
任何人都可以使用循环或任何其他想法来帮助实现这一目标
答案 0 :(得分:0)
您需要使用字典来执行此操作。您可以尝试以下方法吗?
dfs = {'Xtest'+ str(ind): pd.read_csv(file) for ind, file in enumerate(datafiles)}
并且每当需要访问数据框时,都可以通过以下方式进行操作:
dfs['Xtest1']
如果要迭代字典,可以使用以下命令:
for i in range(4):
print(dfs['Xtest' + str(i)])
答案 1 :(得分:0)
您的意思是自动创建变量并为其分配某些内容?
尝试globals(),locals()
即
for a in range(10):
locals()["var1_"+str(a)+"] = 1