将列表值分配给pandas数据框

Question

我似乎无法为带有列表的pandas datafram重新分配值。 Python想遍历该列表，但我认为它不会那样做。例如，如果我有以下内容：

import pandas as pd
val1 = [0, 1, 2]
val2 = [3, 4, 5]
d_list = []
for v1, v2 in zip(val1, val2):
    d_list.append({'val1':v1, 'val2':v2})
df = pd.DataFrame(d_list)
val3 = [6, 7, 8, 9]
df['val3'] = [val3]*len(df)
print df

我得到了预期的输出：

   val1  val2          val3
0     0     3  [6, 7, 8, 9]
1     1     4  [6, 7, 8, 9]
2     2     5  [6, 7, 8, 9]

现在，我想重新分配val3中的值：

df.loc[0, 'val3'] = [11, 12, 13, 14]

，我收到以下错误消息：

raise ValueError('Must have equal len keys and value '
ValueError: Must have equal len keys and value when setting with an iterable

我在这里做什么错了？

Answer 1

您正在寻找的是df.at

尝试：

df.at[0, 'val3'] = [11, 12, 13, 14] 

从文档中

  

类似于loc，两者都提供基于标签的查找。如果只需要在DataFrame或Series中获取或设置单个值，请使用at

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.at.html