Pandas：将值重新分配给数据框的“块”

Question

可能是一个微不足道的问题，但我需要了解这里发生了什么（以及如何解决）。

假设我有一个包含'a'和'b'列的数据框，如下所示：

f = pandas.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5], 'b':[10,20,30,40,50]})

现在对于'a'的每个元素为3或更少，我想将'b'的相应元素除以10。

f[f['a']<=3]['b'] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

因此，'b'列中的值现在应为[1,2,3,40,50]。

但我发现'b'栏保持不变！是什么给了什么？

Answer 1

我认为您正在尝试为副本而非视图分配值（f[f['a']<=3]['b']是副本），请参阅 Returning a view versus a copy 。

但是，您可以对此进行重新排序，它将起作用：

In [11]: f['b'][f['a']<=3] = (f[f['a']<=3]['b'])/10

In [12]: f
Out[12]:
   a   b
0  1   1
1  2   2
2  3   3
3  4  40
4  5  50

Answer 2

就像刚刚提到的答案一样，它是一个副本和视图的问题。

如果我想这样做，我可以选择：

f['b'] = np.where(f['a'] <= 3, f['b']/10, f['b'])
#f

Out[26]:
a   b
0   1   1
1   2   2
2   3   3
3   4   40
4   5   50