是否有TensorFlow.js方法在特定位置将张量添加到另一个张量？

Question

让我澄清这个问题。我有一个张量，只是为了简单起见，为零。形状为[3, 3]的2D张量，称为a：

[[0,0,0],
 [0,0,0],
 [0,0,0]]

我还有另一个张量，形状为[2, 2]的2D张量，称其为b，还有它的唯一张量：

[[1,1],
 [1,1]]

我想将它们加在一起，但是它们的形状不匹配，我也不能广播它，但这不是目标。我想要以下结果：

[[0,0,0],
 [0,1,1],
 [0,1,1]]

如果有一种方法，现在将其称为insert，则必须指定要插入较小张量的位置（就像在切片时定义起始位置一样）。看起来像这样：

a.insert(b, [1, 1])

我在考虑pad可能会产生相似的结果，但是如果出现上述情况，我可能会错过，那会更好。

Answer 1

通过tf.pad，可以按照以下步骤进行操作

padded = tf.ones([2, 2]).pad([[1, 0], [1, 0]])