Question

我必须添加两个张量，一个张量在深度方向上是另一个张量的倍数。这是一个例子

t1 = tf.constant(3, shape=[2, 2, 2], dtype=tf.float32)
t2 = tf.constant(1, shape=[2, 2, 1], dtype=tf.float32)

我想使用类似tf.add的东西将第二张量添加到第一个张量，但仅在形状的第三部分的第一层中添加。有数字

t1 = [[[3, 3], [3, 3]],
      [[3, 3], [3, 3]]]
t2 = [[[1, 1], [1, 1]]]

output = [[[4, 4], [4, 4]],
          [[3, 3], [3, 3]]]

是否有内置功能可以做到这一点？

Answer 1

将t1的第一个'列'与t2相加，然后与t1的其余列进行合并：

t1 = tf.constant(3, shape=[2, 2, 2], dtype=tf.float32)
t2 = tf.constant(1, shape=[2, 2, 1], dtype=tf.float32)
tf.InteractiveSession()

tf.concat((t1[...,0:1] + t2, t1[...,1:]), axis=2).eval()

#array([[[4., 3.],
#        [4., 3.]],

#       [[4., 3.],
#        [4., 3.]]], dtype=float32)

请注意，您的第二个示例t2具有不同的形状，即(1,2,2)而不是(2,2,1)，在这种情况下，请沿第一个轴切片并合并：

tf.concat((t1[0:1] + t2, t1[1:]), axis=0).eval()

#array([[[4., 4.],
#        [4., 4.]],

#       [[3., 3.],
#        [3., 3.]]], dtype=float32)

仅将张量添加到另一个张量的一部分

1 个答案: