Question

我想根据各种条件创建一个新列

假设我有一个df，其中A列可以等于以下任意值：['Single'，'Multiple'，'Commercial'，'Domestic'，'Other']，B列的数值介于0到30之间

如果A ='Single'或'Multiple'，我试图使C列为'中等'，并且如果它等于其他任何值，则考虑B列中的值。如果A列！='Single'或“多个”，如果3 19，则C列将为中等；如果B> = 19，则C列将为“高”。

我尝试了各种循环组合，但似乎无法理解。有帮助吗？

trial = [] for x in df['A']: if x == 'Single' or x == 'Multiple': trial.append('Moderate') elif x != 'Single' or x != 'Multiple': if df['B']>19: trial.append('Test') df['trials'] = trial

谢谢你

Denisse

Answer 1

如果您提供一些示例数据，那将会很好。但是，通过我创建的一些代码，您可以看到如何将函数应用到您的DataFrame的每一行。

数据

valuesA = ['Single', 'Multiple', 'Commercial', 'Domestic', 'Other',
           'Single', 'Multiple', 'Commercial', 'Domestic', 'Other']
valuesB = [0, 10, 20, 25, 30, 25, 15, 10, 5, 3 ]

df  = pd.DataFrame({'A': valuesA, 'B': valuesB})

|    | A          |   B |
|---:|:-----------|----:|
|  0 | Single     |   0 |
|  1 | Multiple   |  10 |
|  2 | Commercial |  20 |
|  3 | Domestic   |  25 |
|  4 | Other      |  30 |
|  5 | Single     |  25 |
|  6 | Multiple   |  15 |
|  7 | Commercial |  10 |
|  8 | Domestic   |   5 |
|  9 | Other      |   3 |

要应用的功能

您没有指定如果B列小于或等于3会发生什么，因此我假设C将为'Low'。根据需要调整功能。另外，也许您的问题中有一个错字，当您说“ 3 19”时，我改为了“ 3

def my_function(x):
    if x['A'] in ['Single', 'Multiple']:
        return 'Moderate'
    else:
        if x['B'] <= 3:
            return 'Low'
        elif 3 < x['B'] < 19:
            return 'Moderate'
        else:
            return 'High'

新列

有了DataFrame和新功能，您可以使用使用参数'axis = 1'的apply方法将其应用于每一行：

df['C'] = df.apply(my_function, axis=1)

| | A | B | C | |---:|:-----------|----:|:---------| | 0 | Single | 0 | Moderate | | 1 | Multiple | 10 | Moderate | | 2 | Commercial | 20 | High | | 3 | Domestic | 25 | High | | 4 | Other | 30 | High | | 5 | Single | 25 | Moderate | | 6 | Multiple | 15 | Moderate | | 7 | Commercial | 10 | Moderate | | 8 | Domestic | 5 | Moderate | | 9 | Other | 3 | Low |

根据多种条件在熊猫中创建新列

1 个答案:

数据

要应用的功能

新列