熊猫根据条件创建新列

Question

我有两个数据帧df1和df2。 df1是具有多个列的数据帧，df2是仅具有一列col2的数据帧，该列是单词列表。

这显然是错误的，但是到目前为止我的代码是：df1["col_new"] = df1[df1["col1"]].str.contains(df2["col2"])

基本上，我想在col_new中创建一个名为df1的新列，如果该值与col2中的{{1} df2中的{1}}。

例如，如果col1和df1，那么我想将值col2 = "apple"复制或分配给col1 = "im.apple3"，依此类推。

我要解决的另一个问题是在"apple"的{​​{1}}中的字符串中找到第二个大写字母的索引/位置。

我在这里发现了一个类似的问题，并编写了以下代码：col_new，但我收到一条错误消息，说“在位置6重复多次”。

有人可以帮我吗？预先谢谢你！

EDIT2：第一个问题已解决。有人可以帮我解决第二个问题吗？

EDIT1：

示例数据框：

col1

预期输出：

df1

Answer 1

尝试一下：

df1['new_col'] = df1['col1'].str.lower().str.extract(f"({'|'.join(df2['col2'])})")

输出：

          col1 new_col
0    im.apple3   apple
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