在图像中找到扭曲的矩形（OpenCV）

Question

我正在寻找合适的算法来解决这个图像处理问题：

• 我有一个包含扭曲矩形的扭曲二进制图像
• 我需要找到这个矩形的4个角点的良好近似值

我可以使用OpenCV计算轮廓，但是由于图像失真，它通常会包含4个以上的角点。 是否有一个很好的近似算法（最好使用OpenCV操作）来使用二进制图像或轮廓描述找到矩形角点？

图片如下所示：

谢谢！

丹尼斯

Answer 1

使用cvApproxPoly函数消除轮廓的节点数，然后滤除那些节点太多或角度与90度差异很大的轮廓。另请参阅similar answer

Answer 2

答案很少，见

http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html

Answer 3

查看opencv函数ApproxPoly。它近似于轮廓中的多边形。

Answer 4

尝试Harris Corner Detector。 OpenCV包中有一个例子。你需要为你的形象玩params。

并查看其他OpenCV算法：http://www.comp.leeds.ac.uk/vision/opencv/opencvref_cv.html#cv_imgproc_features

Answer 5

我会尝试广义的Hough变换它有点慢，但处理扭曲/不完整的形状。

http://en.wikipedia.org/wiki/Hough_transform

Answer 6

1. 即使你开始有一些缺陷，即你的aboutPolly调用返回pent / hexagons，这也会有效。它会将任何轮廓，例如transContours减少到四边形或任何你想要的多边形。

2. vector<Point> cardPoly;// Quad storage
   int PolyLines = 0;//PolyPoly counter ;)
   double simplicity = 0.5;//Increment of adjustment, lower numbers may be more precise vs. high numbers being faster to cycle.
   while(PolyLines != 4)//Adjust this 
   {
       approxPolyDP(transContours, Poly, simplicity, true);
       PolyLines = Poly.size();
       simplicity += 0.5;
   }