Python-OpenCV查找矩形和裁剪图像

Question

我正在尝试制作一个游戏机器人，在此过程中，需要找到小地图，并将其裁剪掉，这样我才能弄清楚玩家的位置。

我能够拍摄图像的屏幕截图，裁剪出小地图所在的位置。但是，我无法从中获得确切的小地图边界框。

我原来的灰色图片：

图像模糊不清：

我想做的是：

由于我是OpenCV和图像处理的新手，所以我不确定要完成此任务需要采取哪些步骤。

我应该采取什么步骤来找到小地图的边界框/坐标？

编辑：当我的意思是“知道确切的边界框”时，我不清楚。我需要从图像中准确提取小地图区域。除了小地图的左上角之外，我没有任何坐标信息，并且小地图的大小根据地图的大小而变化，因此我无法对坐标进行硬编码。

Answer 1

如果您知道感兴趣区域的确切坐标，并且始终将该区域固定在同一位置，则可以使用具有已知x，y坐标的drawing functions中的任何一个； h，w尺寸。

void cv::rectangle  (   InputOutputArray    img,
Point   pt1,
Point   pt2,
const Scalar &  color,
int     thickness = 1,
int     lineType = LINE_8,
int     shift = 0 
)

要查找动态w，h：：从已知的左上角坐标开始，逐像素解析图像，并将读取的像素的颜色与已知像素进行比较，首先在x轴上递增，直到您发现不匹配的像素。 y轴上的第二个下降，依此类推，您可以找到地图的边缘。

坐标100100（python）上的像素值示例：

img = cv2.imread('myImage.png')

px = img[100,100]
print px

要进行解析，请阅读fast, optimized "for" pixel loops with OpenCV and Python的这篇文章