在边界框内获取对象轮廓

Question

Input image

我想检测肉的轮廓。我已经训练了用于肉类的对象检测模型。该模型的输出如下所示，左上角的边界框坐标为（44,34），右下角的边界框坐标为（321,348）。

Detected meat

如何通过opencv或其他图像处理库基于此输出对肉的轮廓进行细分？

Answer 1

您可以使用Grabcut [1]算法从边界框中提取片段。

Grabcut尝试将像素分为边界框和内部两个组，同时惩罚与相似颜色的相邻像素的标签不一致。

例如：

<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>

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[1] Rother，Carsten，Vladimir Kolmogorov和Andrew Blake。 “使用迭代图割的GrabCut”交互式前景提取。” ACM Transactions on Graphics（TOG）23.3（2004）：309-314。

Answer 2

您面临的问题是由于顶部的阴影，这使肉在某些地方像背景一样暗。

您可以尝试对图像的红色部分进行二值化处理，然后以形态学上的闭合来去除孔，尽管这会稍微损害轮廓。