我目前正在尝试检索轮廓边界内存在的所有黑色像素。我对轮廓边界不感兴趣,而是对位于边界内的黑色像素构成实际图像。如果我能得到图像的实际坐标,那就太好了。
我尝试过使用带掩码的copyTo方法,但我相信我没有设置正确的参数。虽然,我也尝试使用Core.fillPoly,它只是用命令中指定的颜色填充整个轮廓区域,并且获取像素信息没有帮助。有人可以指导我吗?我正在使用OpenCV 2.3.1开发Android 2.2。
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有一组像素落在轮廓边界内。还有另一组黑色像素。您希望找到这两组的交集,即在边界内且颜色为黑色的像素集。
要做到这一点,我会:
将轮廓绘制为填充形状,白色绘制为黑色(在其自己的图像中),以便它是一个蒙版。
您可以使用cv::drawContours
或cv::fillPoly
。
将图像中的黑色像素过滤为另一个蒙版。
您可以将cv::threshold
与THRESH_BINARY_INV
一起使用,将阈值设置为零。
使用bitwise_and
或&
运算符(例如matResult = mat1 & mat2;
结果是与图像大小相同的矩阵,仅对于满足轮廓内的标准和图像中的黑色的像素具有非零值。您可以通过循环此矩阵并测试非零值来获取各个坐标。