计算轮廓中像素的有效方法

Question

给定轮廓，计算属于轮廓的像素的有效方法是什么？

我尝试使用 opencv 功能
    cv :: pointPolygonTest（）

但功能效率极低，需要花费大量时间才能获得更大的轮廓 请建议

Answer 1

我想你已经使用findContours()函数提取了轮廓。

然后，您可以直接使用contourArea()。

cout << Contour area is << contourArea(contours[k]) ;

Answer 2

我认为你可以进行简单的递归遍历，填充从单个轮廓点开始的区域。如果它是col-first我会认为你可以使用行迭代器。

如果您最关心效率，您可以将递归展开为循环并执行for-unlooping。

Answer 3

如果contourArea没有给出预期结果，您可以采用以下方法：

1. 在新的空垫中复制轮廓

2. 在新的子矩阵上应用countNonZero，您将获得非黑色像素的数量

       //1. Copy the contour in a new empty Mat
       Rect cRect = boundingRect(*it); //it is an iterator for your contours vector
       Mat subImg = dilatedImg(cRect);
       double cArea = countNonZero(subImg);
   

注意：如果您没有二进制图像，则可能需要先对其进行阈值处理才能计算出正确的像素。