图像模糊导致边缘清晰

时间:2020-08-13 14:34:10

标签: matlab image-processing

我正在用MATLAB对RGB图像进行一些处理。 我必须获得如下图所示的圆形模糊:

image

通过以下代码获得:

A = imread('lena .bmp');
I = rgb2gray(A);

[rNum,cNum,~] = size(I);   

%center and radius of the circular mask 
x1 = 256.5;
y1 = 256.5;
radius = 100;

%circular mask creation 
[x,y] = ndgrid((1:rNum)-y1,(1:cNum)-x1);   
mask = (x.^2 + y.^2)<radius^2;             

h = ones(30,30)/900;           %gaussian filter 

J = roifilt2(h,I,mask);        %apply the filter at the mask 


%filtering plane - by - plane in order to apply the circular blurred mask
%to the RGB image 

filtered_im = zeros(size(A));
filtered_im(:,:,1) = roifilt2(h, A(:,:,1), mask);
filtered_im(:,:,2) = roifilt2(h, A(:,:,2), mask);
filtered_im(:,:,3) = roifilt2(h, A(:,:,3), mask);
filtered_im = uint8(filtered_im); 
figure
imshow(filtered_im) 
title('Circular blurring RGB image');

无论如何,由于模糊的圆形蒙版和图像其余部分之间的过渡太清晰,因此获得的效果太人为。是否有可能使这种过渡更加淡化以获得更自然的效果?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您可以使用原始图像和修改图像的加权平均值,并根据与圆心的距离使用蒙版作为加权。 原始图像将在圆的外部具有更大的权重,而修改后的图像将在中心具有更大的权重。这可能会导致模糊过渡。