计算图像边缘清晰度的算法

Question

我需要计算图像中边缘的清晰度/模糊度，前提是我知道边缘开始的坐标，并且可以计算RGB，HSV和CMYK颜色空间。我需要它作为一个可能的等式。

Answer 1

由于您已经知道如何执行卷积，请查看Sobel operator。

您将图像 I 卷绕两次，一次使用 x 内核来获取 G _x

     [-1  0 +1]
Gx = [-2  0 +2] * I
     [-1  0 +1]

一次使用 y 内核获取 G _y

     [+1 +2 +1]
Gy = [ 0  0  0] * I
     [-1 -2 -1]

然后，对于每个＆＃34;像素＆＃34;在 G _x 和 G _y ，

G(x,y) = sqrt( Gx(x,y)*Gx(x,y) + Gy(x,y)*Gy(x,y) );

G 现在为您提供（x，y）处的图像渐变。渐变的大小可以衡量相邻像素之间的差异，或边缘的锐度。高幅度表示锋利的边缘;接近零的幅度表示没有边缘。你必须要玩这些价值观，看看哪些能给你带来你认为是什么＆＃34; sharp＆＃34;边缘或模糊＆＃34;因为这些术语在数学上不是很精确。