如何使用opencv计算给定图像的模糊度和清晰度？ opencv中是否有任何功能可以执行此操作？如果opencv中没有函数我该如何实现呢？不会有什么想法......
输入将是图像，输出应该是图像的模糊度和清晰度。
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我不知道opencv。
如果我试图近似测量想象在锐利模糊光谱上的位置，我会从观察开始，从相邻像素之间的对比度可以看出图像部分的清晰度 - 像max(c1 * abs(r1 - r2), c2 * abs(g1 - g2), c3 * abs(b1 - b2))这样的东西，其中c1-3衡量每个红色，绿色和蓝色通道的感知重要性，两个像素是（r1，g1，b1）和（r2，g2，b2））。
可能进行许多调整，例如提高每种颜色对功率的贡献，以强调亮度标度的暗（功率<1）或亮（功率> 1）端的变化。请注意，max()方法分别考虑每个颜色通道的清晰度：尽管只有一个通道发生变化，但从（255,255,255）到（0,255,255）的变化非常显着。
你可能会发现将RBG转换为另一种颜色表示更好，例如Hue / Saturation / Value（在线会有很多网站解释HSV空间和转换公式）。
从照片上看，我们通常有兴趣知道图像的对焦部分是清晰的（由于浅景深导致的前景/背景模糊/散景是正常且经常需要的质量） - 最明显的指示在图像的某些部分是高对比度，表明你想要相邻像素对比度的最大值。也就是说，一些聚焦的像素仍然可以具有非常低的局部对比度（例如，纯色表面的图片）。此外，传感器上的受损像素元件，透镜/传感器上的污垢以及高ISO /长曝光噪声都可能表现为极高对比度的斑点。所以你的结果的有效性总是值得怀疑，但它可能是一个有用的时间比例。
答案 1 :(得分：2)
我建议您对图像进行频繁分析。高频段的能量将告诉您图像非常锐利，而低频段的能量通常意味着图像模糊。对于计算频谱，您可以使用FFTW库。
此致