我有一个类似于以下内容的数据框：
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| Start_Date | End_Date | Jan-16 | Feb-16 | Mar-16 | Apr-16 | May-16 |
| 2016-02-20 17:40 | 2019-11-20 16:31 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 2016-03-11 15:12 | 2020-11-01 12:12 | 0 | 0 | 1 | 1 | 1 |
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如果开始日期和结束日期在2016年1月至2020年12月之间，则需要使用PANDAS在相应的月份列中输入1或0。例如，在第一行中，日期是2020年2月20日。因此，Jan-16列中的值为0，而Feb-16，Mar-16，Apr-16中的值为1，依此类推。 日期采用年，月和日格式。
您如何实现这一目标？
答案 0 :(得分：0)
如果您要计算开始日期和结束日期之间有多少个月，
import datetime
start_date = datetime.datetime.strptime('2016-02-20 17:40', '%Y-%m-%d %H:%M')
end_date = datetime.datetime.strptime('2019-11-20 16:31', '%Y-%m-%d %H:%M')
num_months = (end_date.year - start_date.year) * 12 + (end_date.month - start_date.month)
num_months 打印（num_months）