熊猫的日期时间

Question

我有一个类似于以下内容的数据框：

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| Start_Date       |  End_Date         | Jan-16 | Feb-16 | Mar-16 | Apr-16 | May-16   |
| 2016-02-20 17:40 |  2019-11-20 16:31 |  0     | 1      | 1      | 1      | 1        |
| 2016-03-11 15:12 |  2020-11-01 12:12 |  0     | 0      | 1      | 1      | 1        |
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如果开始日期和结束日期在2016年1月至2020年12月之间，则需要使用PANDAS在相应的月份列中输入1或0。例如，在第一行中，日期是2020年2月20日。因此，Jan-16列中的值为0，而Feb-16，Mar-16，Apr-16中的值为1，依此类推。 日期采用年，月和日格式。

您如何实现这一目标？

Answer 1

如果您要计算开始日期和结束日期之间有多少个月，

import datetime
start_date = datetime.datetime.strptime('2016-02-20 17:40', '%Y-%m-%d %H:%M')
end_date = datetime.datetime.strptime('2019-11-20 16:31', '%Y-%m-%d %H:%M')
num_months = (end_date.year - start_date.year) * 12 + (end_date.month - start_date.month)

num_months 打印（num_months）