我有数据框和列,日期看起来像
date
1476329529
1476329530
1476329803
1476329805
1476329805
1476329805
我使用df['date'] = pd.to_datetime(df.date, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S')
转换它,但我得到奇怪的结果
date
1970-01-01 00:00:01.476329529
1970-01-01 00:00:01.476329530
1970-01-01 00:00:01.476329803
1970-01-01 00:00:01.476329805
1970-01-01 00:00:01.476329805
1970-01-01 00:00:01.476329805
也许我做错了什么
答案 0 :(得分:10)
这看起来像是自1970年1月1日以来的秒数的纪元时间戳:
In [71]:
pd.to_datetime(df['date'], unit='s')
Out[71]:
0 2016-10-13 03:32:09
1 2016-10-13 03:32:10
2 2016-10-13 03:36:43
3 2016-10-13 03:36:45
4 2016-10-13 03:36:45
5 2016-10-13 03:36:45
Name: date, dtype: datetime64[ns]
答案 1 :(得分:2)
这样的事情可能是:
import datetime
date = datetime.datetime.fromtimestamp(1476329529)
date
# gives
# datetime.datetime(2016, 10, 13, 5, 32, 9)
str(date) # '2016-10-13 05:32:09'