我有一个带有日期，ID号和某些类型的数据框：
df = pd.DataFrame({'Date': ['2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01','2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-01', '2020-01-02', '2020-02-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-02-02', '2020-01-02'],
'ID': [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 1, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4, 4],
'type': ['a', 'b','c','d','e', 'a', 'f', 'g', 'b', 'b', 'z','z','t','t','w','w', 'w','x','x','x']})
Date ID type
0 2020-01-01 1 a
1 2020-01-01 1 b
2 2020-01-01 1 c
3 2020-01-01 1 d
4 2020-01-01 1 e
5 2020-01-01 2 a
6 2020-01-01 2 f
7 2020-01-01 2 g
8 2020-01-01 3 b
9 2020-01-01 3 b
10 2020-01-02 1 z
11 2020-02-02 1 z
12 2020-01-02 1 t
13 2020-01-02 1 t
14 2020-01-02 4 w
15 2020-01-02 4 w
16 2020-01-02 4 w
17 2020-01-02 4 x
18 2020-02-02 4 x
19 2020-01-02 4 x
我想对它进行不同的排序：
理想的输出：
Date ID newtype
2020-01-01 1 [a, b, c, d, e]
2020-01-01 2 [a, f, g]
2020-01-01 3 [b, b]
2020-01-02 1 [z, t, t]
2020-01-02 4 [w, w, w, x, x]
2020-02-02 1 [z]
2020-02-02 4 [x]
从长远来看，我想使用列newtype进行网络分析以查看哪些类型一起出现。该列不必是列表，也可以是新数据框的系列或列。
我已经尝试过旋转或融合Dataframe，但没有成功。希望获得帮助。
谢谢