重新排列熊猫数据框

Question

不是将结果附加在行中。

        country  year          data
    0       CAN  2017  1.653043e+12
    1       UKR  2017  1.535768e+12
    2       USA  2017  1.559623e+12

我希望将它们添加为新列：

         year  CAN            UKR               USA
    0    2017  1.653043e+12   1.535768e+12      1.559623e+12

我首先将初始输出拆分为独立的数据帧，然后将它们组合在一起，但这并不是很简单。有一种雄辩的方法吗？

    import pandas as pd
    import requests

    country = 'NOR;CAN;USA;UKR'
    series = 'NY.GDP.MKTP.CD'
    GDP_url = 'http://api.worldbank.org/v2/countries/' + country +                 
    '/indicators/'+ series +'?per_page=1000&format=json'
    GDP_results = requests.get(GDP_url)
    x = GDP_results.json()

    clist = country.split(";")
    years = x[1]
    if years ==None:
        print ('empty results')
    else:
        df = pd.DataFrame(columns=['country','year','data'])
        lst_dict = []
        for y in years:
            for c in clist:
                if y['countryiso3code'] == c:
                    lst_dict.append({'country':y['countryiso3code'], 'year':                 y['date'], 'data' : y['value']})

    df = df.append(lst_dict)
    print (df)