Question

我正在使用node.js进行项目。该项目是将单词转换为数字，然后采用这些数字并创建音频输出。音频输出应将数字作为频率播放。例如，我有一个数字数组[913，250,352]，现在我想将这些数字作为频率播放。我知道我可以在浏览器中使用音频API或任何其他允许我这样做的第三方程序包来播放它们。问题是我想创建一些音频文件，我尝试将这些数字转换为音符，然后将其保存为Midi文件，我成功了，但问题是midi文件采用了频率，将它们转换为最接近的音符（示例：913会转换为932.33HZ-即音符编号81），

    // add a track
    var array = gematriaArray
    var count = 0
    var track = midi.addTrack()
    var note
    
    for (var i = 0; i < array.length; i++) {
            note = array[i]

        track = track.addNote({

            //here im converting the freq -> midi note.
            midi: ftom(parseInt(note)),
            time: count,
            duration: 3
        })
        count++
    }

    // write the output
    fs.writeFileSync('./public/sounds/' + name + random + '.mid', new Buffer.from(midi.toArray()))

我搜索了互联网，但找不到任何可以帮助的东西。我真的很想拥有一个用户可以下载这些文件作为频率的文件，有人知道该怎么做才能得到这个结果？

提前感谢助手。

Answer 1

此功能将使用浮点值填充缓冲区，该浮点值表示给定频率下原始音频曲线的高度

var pop_audio_buffer_custom = function (number_of_samples, given_freq, samples_per_second) {

    var number_of_samples = Math.round(number_of_samples);

    var audio_obj = {};
    
    var source_buffer = new Float32Array(number_of_samples);

    audio_obj.buffer = source_buffer;

    var incr_theta = (2.0 * Math.PI * given_freq) / samples_per_second;
    var theta = 0.0;

    for (var curr_sample = 0; curr_sample < number_of_samples; curr_sample++) {

        audio_obj.buffer[curr_sample] = Math.sin(theta);

        console.log(audio_obj.buffer[curr_sample] , "theta ", theta);

        theta += incr_theta;
    }
    
    return audio_obj;

};       //      pop_audio_buffer_custom

var number_of_samples = 10000; // long enough to be audible
var given_freq = 300;
var samples_per_second = 44100;  // CD quality sample rate
var wav_output_filename = "/tmp/wav_output_filename.wav"

var synthesized_obj = {};

synthesized_obj.buffer = pop_audio_buffer_custom(number_of_samples, given_freq, samples_per_second);

数字音频世界是不平凡的……一旦有了音频缓冲区，下一步就是将浮点表示形式转换为可以存储为字节的形式（通常为16位整数，具体取决于您选择的位深度））...那么需要将16位整数缓冲区作为WAV文件写出

音频是有时被称为时间序列的波浪……当您将拳头砸在桌子上时，桌子上下摆动，从而使微小的空气分子与该摆动一致地推动……空气的摆动在整个房间中传播。并到达麦克风振膜或您的耳膜，然后在此波的作用下摆动……如果您将铅笔粘在振膜上，使其随振膜一起摇摆，然后慢慢地将纸条沿振膜的前端滑动铅笔，您会看到一条曲线写在该纸条上……这是音频曲线……音频样本只是该曲线在瞬间的高度……如果您反复记下该曲线的高度值以恒定速率每秒X次，您将获得原始音频的数据点列表（这是上面的函数创建的）...因此，给定的音频样本只是给定时间点上音频曲线高度的值...由于计算机不是连续的，而是光盘他们无法处理整个铅笔绘制的曲线，因此只关心此瞬时测量的曲线高度值列表...这些是音频样本

可以将以下32位浮点缓冲区输入以下函数，以返回16位整数缓冲区

var convert_32_bit_float_into_signed_16_bit_int_lossy = function(input_32_bit_buffer) {

    // this method is LOSSY - intended as preliminary step when saving audio into WAV format files
    //                        output is a byte array where the 16 bit output format 
    //                        is spread across two bytes in little endian ordering

    var size_source_buffer = input_32_bit_buffer.length;

    var buffer_byte_array = new Int16Array(size_source_buffer * 2); // Int8Array 8-bit twos complement signed integer

    var value_16_bit_signed_int;
    var index_byte = 0;

    console.log("size_source_buffer", size_source_buffer);


    for (var index = 0; index < size_source_buffer; index++) {

        value_16_bit_signed_int = ~~((0 < input_32_bit_buffer[index]) ? input_32_bit_buffer[index] * 0x7FFF : 
                                                                        input_32_bit_buffer[index] * 0x8000);

        buffer_byte_array[index_byte] = value_16_bit_signed_int & 0xFF; // bitwise AND operation to pluck out only the least significant byte

        var byte_two_of_two = (value_16_bit_signed_int >> 8); //  bit shift down to access the most significant byte

        buffer_byte_array[index_byte + 1] = byte_two_of_two;

        index_byte += 2;
    };

    // ---

    return buffer_byte_array;
};

下一步是将16位int缓冲区以上的内容持久保存到wav文件中……我建议您为此使用许多nodejs库之一（或者最好将其自己编写为仅两页代码；-)））

根据频率创建音频文件

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