通过逻辑回归进行平衡

Question

我对逻辑回归有疑问。对于我的论文，我必须比较使用Python使用不同财务比率的公司。财务比率应通过逻辑回归或概率回归进行平衡。我已经看过一些教程，并且这些教程都适用于解释变量和因变量，但是我的数据集中没有因变量。我只需要回归即可平衡不同的财务比率，而无需解释因变量。目的是为每个公司计算一个得分（“倾向得分”），然后据此可以计算出到“最近”公司的距离，从而获得与其他公司可比性的代理。

不幸的是，我在这里完全缺乏这种方法，找不到任何说明或示例。你们中有人知道我该如何进行吗？我希望我的问题能解决。

Answer 1

在我看来，回归模型在这里不是正确的方法。如果我理解正确，并且您想根据不同的财务比率找到具有可比性的公司，则应该使用k-means之类的聚类算法，或者只是使用诸如欧式距离之类的距离度量来找到每个公司的最近邻。