我有一个带有“ X”样本的数据集“ n”，该数据集用于训练套索回归模型。
数据集中有“ p个预测变量，LassoCV在最终训练模型中从中选择了“ k”个预测变量。我将使用此模型进行预测。
我想知道该模型所做的预测的置信区间。
假设“ y”是我的数据的真实标签，“ y^”是我的模型的预测值，并且 90％感兴趣，则使用以下公式：
conf_int = 1.645 * (np.sqrt(sum((y - y^)**2)/(n - k - 2)))
我想知道这个公式是否正确。如果没有，请为我提供一些链接或教程。
提前感谢您的意见和评论