我正试图摆脱我系列中的inf和NaN。
如果我这样做：
df['Iprod'] = df['PD']/df['PF'].replace(np.inf, 0).fillna(0)
Inf消失了，但NaN没有了。
是否也有一个衬纸可以填充NaN？
答案 0 :(得分：4)
添加（）
df['Iprod'] = (df['PD']/df['PF']).replace(np.inf, 0).fillna(0)
答案 1 :(得分：0)
df.replace([np.nan, np.inf, -np.inf], 0, inplace=True)