我正在尝试使用pandas DataFrame.to_sql在Postgres数据库的表中插入值。我在不属于任何约束的整数列中有一些nan值。
我收到以下错误：
sqlalchemy.exc.DataError: (DataError) integer out of range
当我用zéros替换nan值时，插入会根据需要发生，因此真正的nan值应该归咎于我的错误。
我尝试将nan值转换为None和np.nan，但是遇到相同的错误。 所以问题是：我需要哪种nan格式，以便pd.to_sql正确处理它？</ p>
我的限制是：python 2.7熊猫0.14.1，sqlalchemy 0.9.8，Postgres 9.2
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问题出在您的熊猫版本：0.14.1。
从熊猫0.15开始，to_sql支持写入NaN值。
您可以尝试升级熊猫。
此外，现在您可以将NAN转换为NONE，例如：
df = df.astype(object).where(pd.notnull(df), None)