在numpy中找到子数组的点积

Question

在numpy中，numpy.dot()函数可用于计算两个2D数组的矩阵乘积。我有两个3D数组X和Y（比如说），我想计算所有Z[i] == numpy.dot(X[i], Y[i])的{​​{1}}矩阵Z.这可能是非迭代的吗？

Answer 1

怎么样：

from numpy.core.umath_tests import inner1d
Z = inner1d(X,Y)

例如：

X = np.random.normal(size=(10,5))
Y = np.random.normal(size=(10,5))
Z1 = inner1d(X,Y)
Z2 = [np.dot(X[k],Y[k]) for k in range(10)]
print np.allclose(Z1,Z2)

返回True

编辑更正，因为我没有看到问题的3D部分

from numpy.core.umath_tests import matrix_multiply
X = np.random.normal(size=(10,5,3))
Y = np.random.normal(size=(10,3,5))
Z1 = matrix_multiply(X,Y)
Z2 = np.array([np.dot(X[k],Y[k]) for k in range(10)])
np.allclose(Z1,Z2)  # <== returns True

这是有效的，因为（正如文档字符串所述），matrix_multiply提供了

  

matrix_multiply（x1，x2 [，out]）矩阵

     

最后两个维度的乘法