Question

我在一个Pandas系列（列）中有两种日期格式，需要将其标准化为一种格式（mmm dd和mm / dd / YY）

日期

1月3日

1月2日

1月1日

12/31/19

12/30/19

19/12/29

即使Excel也不会将mmm dd格式识别为日期格式。我可以使用str.replace将mmm更改为完全拼写的月份：

df ['Date'] = df ['Date']。str.replace（'Jan'，'January'，regex = True）

但是如何添加当前年份？然后如何将2020年1月1日转换为01/01/20？

Answer 1

您是否尝试过parse（）

from dateutil.parser import parse
import datetime

def clean_date(text):
  datetimestr = parse(text)
  text = datetime.strptime(datetimestr, '%Y%m%d')
  return text

df['Date'] = df['Date'].apply(clean_date)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

Answer 2

如果它在数据框中，请使用此：

from dateutil.parser import parse
import pandas as pd

for i in range(len(df['Date'])):
    df['Date'][i] = parse(df['Date'][i])
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.strftime("%d-%m-%Y")

Answer 3

找到了解决方案（需要使用apply）：

<activity ... android:windowSoftInputMode="adjustResize">

熊猫：在一列中提供多种日期格式

3 个答案: