Question

我有以下日期字段为object的pandas数据框

   ID      Date                  Volume
   0       13-02-2018 00:06       85
   1       13-02-2018 00:10       70
   2       13-02-2018 00:11       100
   3       2018-02-13 06:30       123
   4       02-13-2018 07:56       100

我想将其转换为以下一种格式

   ID      Date                  Volume
   0       2018-02-13 00:06       85
   1       2018-02-13 00:10       70
   2       2018-02-13 00:11       100
   3       2018-02-13 06:30       123
   4       2018-02-13 07:56       100

我正在尝试通过以下命令来实现这一目标

df['Date'] = df.date.apply(lambda x: pd.to_datetime(x).strftime('%Y-%m-%d %H:%M')[0])

但是会引发错误。我该怎么做在熊猫里？

Answer 1

尝试一下：

    A   B   C   D   date
0   3   13  15  115 2018-08-10 16:53:52.760014

链接：Series.dt.strftime

Answer 2

示例：

df['Date'] = ['13-02-2018 00:06', '13-02-2018 00:06']

如果您也可以使用小时格式，就只需要这个：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])

或者您尝试的方式：

df['Date'] = df['Date'].apply(lambda x: pd.to_datetime(x))

均提供以下信息：

df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 2 entries, 0 to 1
Data columns (total 1 columns):
Date    2 non-null datetime64[ns]
dtypes: datetime64[ns](1)
memory usage: 96.0 bytes

现在是日期时间格式！

Answer 3

导入时间

...
        String s = "";
        for (DataSnapshot child: dataSnapshot.getChildren()){
                    //Object object = child.getKey();
                s = s.concat(child.getKey());
                //s = s.concat(" "); if you want to have a white-space in between keys.         
                //s = s.concat("\n") if you want to have every key on a new line.
                }
        labelGetKey.setText(s);
...

检查这是否可行

如何在熊猫中将多种日期格式转换为一种格式

3 个答案: