Question

我的数据中的日期变量有多种格式，例如 DD / MM / YYYY d / MM / YY DD / M / YYYY 2017年12月8日 27/08/17 2017年8月9日 2017年10月9日 15/09/17 ..

我需要将这些多种格式更改为一种格式，如DD / MM / YYYY

尝试创建解析函数

def parse_date(date):
if date == '':
    return None
else:
    return dt.strptime(date, '%d/%m/%y').date()

当我将此函数应用于我的数据集时，它会抛出以下错误..

“ValueError Traceback（最近一次调用最后一次） in（） ----＆GT; 1 data.Date = data.Date.apply（parse_date）

Unconverted Data Remains Error ValueError：未转换的数据仍然存在：17“

如何解决未转换的数据仍然是错误？

Answer 1

您可以使用 dateutil module 执行此操作

import dateutil.parser as dparser
a = ["12/8/2017", "27/08/17", "8/9/2017", "10/9/2017", "15/09/17"]

for i in a:
    print dparser.parse(i,fuzzy=True).date()

<强>结果：

Answer 2

这是因为library(stringr) matches=str_locate_all(c,"-") chars=sapply(matches,function(x) x[nrow(x),])[1,] str_sub(c,1,chars-1)需要一个4位数字。

为了涵盖多种日期格式，您可以查看%y库。（{{3}}）

否则，您必须自己手动浏览可能的类型或延长日期。如果您确定只需要扩展年份部分，则可以在将字符串提供给解析器之前执行此类操作：

dateparser

我认为使用date_parts = date.split('/') if len(date_parts[2]) == 2: date_parts[2] = "20" + date_parts[2] date = '/'.join(date_parts)库是可行的方法，因为它更容易扩展。

Answer 3

基本方法是在斜杠上拆分字符串，然后使用正确的位数重新连接它们。一个简单的方法：

date = "12/8/2017"

parts = date.split("/")

print(parts) # ['12', '8', '2017']

if len(parts[0]) == 1:
    parts[0] = "0" + parts[0]
if len(parts[1]) == 1:
    parts[1] = "0" + parts[1]
if len(parts[2]) == 2:
    parts[2] = "20" + parts[2]
newDate = "/".join(parts)
# or 
newDate = parts[0] + "/" + parts[1] + "/" + parts[2]

print(newDate) # 12/08/2017

然后，您始终拥有一致的日期格式。（如果您的日期延续到上个世纪，则需要额外检查。）

我会先测试一下，然后考虑其他答案＆＃39;如果这不符合要求就会接近。

将多种日期格式转换为一种格式python

3 个答案: