熊猫日期格式

Question

我目前有以下输出：

df.Date

0        2020/2/29 12:40:0
1        2020/2/29 12:50:0
2         2020/2/29 13:0:0
3        2020/2/29 13:10:0
4        2020/2/29 13:20:0
...       
21525    2020/7/28 10:10:0
21526    2020/7/28 10:20:0
21527    2020/7/28 10:30:0
21528    2020/7/28 10:40:0
21529    2020/7/28 10:50:0
Name: Date, Length: 21530, dtype: object

我想消除年份，小时，分钟和秒，只保留月份和日期：

0        2/29
1        2/29
2        2/29
3        2/29
4        2/29
...
21525    7/28
21526    7/28

我尝试使用replace函数，但是它以某种方式弄乱了我的数据：

df.Date = df.Date.str.replace('2020/' , '')
df.Date = df.Date.str.replace('..:..:.' , '')

还有其他方法吗？

Answer 1

执行以下操作：

df.date = pd.to_datetime(df.date)
df.date.dt.strftime("%m/%d")

输出为：

0    02/29
1    02/29
2    02/29
3    02/29
4    02/29
5    07/28
...

Answer 2

import pandas as pd
import numpy as np

dates = pd.date_range('2020-01-01', periods=500, freq='D')
df = pd.DataFrame({ 'date' : dates})
df['month_day'] = df.date.apply(lambda x: f"{x.month}/{x.day}")