Question

我正在研究在GCP上的BigQuery中建立回归模型的实验室。我几乎完全按照步骤进行操作，但是我运行的最后一个查询失败。这就是我所做的。

在BigQuery中，我单击“创建数据集”以使用默认选项创建数据集。
我创建了一个表格，并上传了我下载的股票价格报价数据的CSV文件。该表包括以下几列：时间（这只是刻度号），价格和数量。我保留了所有默认选项，但选中了“自动检测”选项。

我运行以下查询并将其保存到数据表中：

WITH
  raw AS (
  SELECT
    Time,
    Price,
    LAG(Price, 1) OVER(ORDER BY Time) AS min_1_Price,
    LAG(Price, 2) OVER(ORDER BY Time) AS min_2_Price,
    LAG(Price, 3) OVER(ORDER BY Time) AS min_3_Price,
    LAG(Price, 4) OVER(ORDER BY Time) AS min_4_Price
  FROM
    `dataset.table`
  ORDER BY
    Time DESC ),
  raw_plus_trend AS (
  SELECT
    Time,
    Price,
    min_1_Price,
    IF (min_1_Price - min_2_Price > 0, 1, -1) AS min_1_trend,
    IF (min_2_Price - min_3_Price > 0, 1, -1) AS min_2_trend,
    IF (min_3_Price - min_4_Price > 0, 1, -1) AS min_3_trend
  FROM
    raw ),
  ml_data AS (
  SELECT
    Time,
    Price,
    min_1_Price AS day_prev_Price,
    IF (min_1_trend + min_2_trend + min_3_trend > 0, 1, -1) AS trend_3_day
  FROM
    raw_plus_trend )
SELECT
  *
FROM
  ml_data

我通过运行以下查询创建了回归模型：

CREATE OR REPLACE MODEL `dataset.model`
OPTIONS
  ( model_type='linear_reg',
    input_label_cols=['Price'],
    data_split_method='seq',
    data_split_eval_fraction=0.3,
    data_split_col='Time') AS
SELECT
  Time,
  Price,
  day_prev_Price,
  trend_3_day
FROM
  `dataset.model_data`

这是我失败的地方。我运行了该查询以进行预测，但没有产生任何结果。我只用130000作为我的时间，因为表中的刻度仅上升到124256。
```
SELECT
  *
FROM
  ml.PREDICT(MODEL `dataset.model`,
    (
    SELECT
      *
    FROM
      `dataset.model_data`
    WHERE
      Time >= 130000) )
```

这是怎么回事？最后，我还尝试使用Time> = 124256进行相同的查询，它只产生一行结果，结果与原始表中的价格相同。

BigQuery GCP回归模型问题

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