为什么F1分数随着损失而降低？

时间：2020-07-16 17:22:46

标签： debugging machine-learning deep-learning neural-network recurrent-neural-network

我正在训练的神经网络似乎正在收敛，因为损失随时间减少。但是训练和验证F1分数也会随着时间而降低。据我了解，如果网络过度拟合，那么训练集上的精度应该高于验证集上的精度，而在训练过程中网络看不到该精度。但是在我的情况下，训练精度低于验证精度，甚至会随着时间而降低。我在做错什么，这可能是什么原因？ enter image description here enter image description here

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