Question

我正在尝试使用CNN运行视频分类代码，但是在训练模型时，出现此错误：

文件“ C：\ Users [我的名字] \ anaconda3 \ envs \ tensorflow \ lib \ site-packages \ tensorflow_core \ python \ keras \ callbacks.py”，行1532，在set_model中 self.log_dir，self.model._get_distribution_strategy（））＃pylint：disable =受保护的访问 AttributeError：“模型”对象没有属性“ _get_distribution_strategy”

据我了解，这是直接链接到库keras的错误。有人知道是否有解决方法要解决，或者是否有模型“ kernel”具有属性“ _get_distribution_strategy”的早期版本的keras？我在过去几天尝试运行的许多类似代码中都看到了此错误，所以我不敢相信我是唯一遇到此问题的人。

谢谢大家的帮助。

（编辑：

这是函数train_model，似乎从中出现错误：

def train_model(model, nb_epoch, generators, callbacks=[]):
    train_generator, validation_generator = generators
    model.fit_generator(
        train_generator,
        steps_per_epoch=100,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=10,
        epochs=nb_epoch,
        callbacks=callbacks)
    return model

这是进口产品：

from keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
from keras.optimizers import SGD
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from keras.models import Model
from keras.layers import Dense, GlobalAveragePooling2D
from keras.callbacks import ModelCheckpoint, TensorBoard, EarlyStopping

）

Answer 1

问题来自使用tensorflow和keras的不兼容版本。尝试将所有导入从from keras更改为from tensorflow.keras

from tensorflow.keras.applications.inception_v3 import InceptionV3
from tensorflow.keras.optimizers import SGD
from tensorflow.keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Dense, GlobalAveragePooling2D
from tensorflow.keras.callbacks import ModelCheckpoint, TensorBoard, EarlyStopping

如果它不起作用，请尝试卸载keras并在答案中使用相同的导入。

Tensorflow，Keras：“模型”对象没有属性“ _get_distribution_strategy”

1 个答案: