Question

我正在尝试从两个现有的框架中创建一个DataFrame。我读了网上的一些文章的标题，第一列是标题，后面的是时间戳记

我想同时合并两个数据框，但忽略标题相同的列（第一列）

我尝试过

df = pd.concat（[df1，df2]）。drop_duplicates（）。reset_index（drop = True）

但是由于其他列可能并非一直都完全相同，因此我需要省略每个具有相同第一列的数据包。我该怎么办？

对不起，我不知道我所遇到的问题的正确答案

Answer 1

您应该首先从df2中删除重复的行，然后与df1合并：

df = pd.concat([df1, df2[~df2.title.isin(df1.title)]]).reset_index(drop=True)

Answer 2

这可能解决了您的问题：

import pandas as pd
import numpy as np
df=pd.DataFrame(np.arange(2*5).reshape(2,5))
df2=pd.DataFrame(np.arange(2*5).reshape(2,5))
df.columns=['blah1','blah2','blah3','blah4','blah']
df2.columns=['blah5','blah6','blah7','blah8','blah']

for i in range(len(df.columns)):
    for j in range(len(df2.columns)):
        if df.columns[i] == df2.columns[j]:
            df2 = df2.drop(df2.columns[j], axis = 1)
        else:
            continue

print(pd.concat([df, df2], axis =1))

熊猫数据框-合并两个数据框，但在同一列中省略输入

2 个答案: