在熊猫中合并两个数据框

Question

我有2个数据框：

df：

portfolio  symbol  id  var1  var2  var3 

df1：

symbol  sector  market  count 

我要添加从df1到df的列部门和市场。 df1具有用于符号的唯一值，因此比原始数据帧df的数据帧小。

我尝试做：

pd.merge(df,df1,on='symbol',how='outer')

但是输出超出了预期的行数。任何人都可以帮忙这里遗漏了什么。

谢谢

Answer 1

您是否尝试过进行内部联接

df.merge(df1, on='symbol', how='inner')

Answer 2

如果您进行外部联接，则行数将是两个（符号列）中较长的列所具有的行数，因此是df中的一个。如果只需要唯一符号值的数量，则应使用内部联接。

Answer 3

抱歉，我没有意识到外部联接也会为第二个数据帧值创建行（如果第一个数据帧中不可用）。这就是为什么我要获得额外的行的原因，要删除该行，我添加了df7 = df.dropna（subset = ['symbol']）