Question

我有两个数据框，其中大多数列都不同，但是其中两个列几乎相同，即帧和日期。

df_1 
id  FRAME  var_1    date
 1     10     15  3/4/16
 2     12     69  3/5/17

df_2
id  frame  var_2        date_time
 1     11     15  3/2/16 08:14:32
 2     12     69  3/5/17 09:12:29

现在，我将pd.concat用作df_3 = pd.concat([df_1, df_2], axis=0, ignore_index=True)

df_3 
id  FRAME  var_1    date  frame   var_2       date_time
 1     10     15  3/4/16    NaN    NaN              NaT
 2     12     69  3/5/17    NaN    NaN              NaT
 3    NaN    NaN     NaT     11     15  3/2/16 08:14:32
 4    Nan    NaN     NaT     12     69  3/5/17 09:12:29

我想将FRAME和date / date_time列合并

df_3 
id  FRAME  var_1   var_2       date_time
 1     10     15     NaN           3/4/16
 2     12     69     NaN           3/5/17
 3     11    NaN      15  3/2/16 08:14:32
 4     12    NaN      69  3/5/17 09:12:29

Answer 1

将pd.concat与rename一起使用：

df_3 = pd.concat([df_1, 
                  df_2.rename(columns={'frame':'FRAME', 'date_time':'date'})], 
                 ignore_index=True, 
                 sort=True)

输出

   FRAME             date  var_1  var_2
0     10           3/4/16   15.0    NaN
1     12           3/5/17   69.0    NaN
2     11  3/2/16 08:14:32    NaN   15.0
3     12  3/5/17 09:12:29    NaN   69.0

熊猫连接并合并两个数据框

1 个答案: