如何在熊猫中合并两个数据框？

Question

我正在尝试添加两个数据帧，但没有得到正确的结果。我有两个文件，其中一个文件具有列名，另一个文件具有数据。我要合并它们。

我正在使用'\ 001'分隔符。

示例：

df1：

56447MNEMILY 2703546.742893.9553218262930LP2018-11-21 09:18:46.040618
62872ILOPDYKE 1708138.269688.8052618165922LP2018-11-21 09:18:46.040618
04925MECARATUNK 2302545.231369.9861207221305LP2018-11-21 09:18:46.040618

df2：

meli_zip_cd_basemeli_stt_provncdmeli_city_nmmeli_typmeli_cntry_fipsmeli_latimeli_longimeli_area_cdmeli_fin_cdmeli_last_lnmeli_facmeli_msa_cdmeli_pmsa_cdmeli_dma_cdload_dt

预期的最终结果：

df_final：

meli_zip_cd_basemeli_stt_provncdmeli_city_nmmeli_typmeli_cntry_fipsmeli_latimeli_longimeli_area_cdmeli_fin_cdmeli_last_lnmeli_facmeli_msa_cdmeli_pmsa_cdmeli_dma_cdload_dt
56447MNEMILY 2703546.742893.9553218262930LP2018-11-21 09:18:46.040618
62872ILOPDYKE 1708138.269688.8052618165922LP2018-11-21 09:18:46.040618
04925MECARATUNK 2302545.231369.9861207221305LP2018-11-21 09:18:46.040618

Answer 1

如果我对您的理解正确，那么您希望df2中的第一行（也是唯一行）成为df1中第一行（也是唯一行）的标题：

df1.columns = df2.iloc[0].values

Answer 2

我想我找到了解决方法：

df1 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/DMN_MELI_ZIP/DMN_MELI_ZIP.txt', delimiter='\001')
df2 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/DMN_MELI_ZIP_HEADER.txt', delimiter='\001')

df1.columns = df2.columns

df1.to_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/test.txt', sep ='\001', index=False)