将一列没有相同列的熊猫数据框合并到一个熊猫数据框

Question

我有三个数据框：df1, df2, df3，它们具有相同的“行”数，但具有不同的“列”数和不同的“列”标签。我想将它们以df1,df2,df3的顺序“合并”到一个数据框中，并保留原始的列标签。

我在Combine a list of pandas dataframes to one pandas dataframe中读到，这可以通过以下方式完成：

df = pd.DataFrame.from_dict(map(dict,df_list))

但是我不能完全理解代码。我假设df_list是：

df_list = [df1,df2,df3]

但是dict是什么？ df_list的字典？如何获得？

Answer 1

我通过以下方法解决此问题：

        df = pd.concat([df1, df2], axis=1, sort=False)
        df = pd.concat([df, df3], axis=1, sort=False)