Question

我有一个带有2级多索引的数据框df。我想要一个散点图，在x轴上具有0级，在y轴上具有1级，并且满足条件的所有组合都具有散点，例如在特定列'col'中具有非零值。

import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import product
import numpy as np

lengths = [3, 2]
df_index = pd.MultiIndex.from_product([list(product([-1,1], repeat=li)) for li in lengths], names=['level1', 'level2'])

df_cols = ['cols']
df = pd.DataFrame([[0.] * len(df_cols)] * len(df_index), index=df_index, columns=df_cols)
df['cols'] = np.random.randint(0, 2, size = len(df))
df

产生以下形式的数据框

                       cols
level1       level2        
(-1, -1, -1) (-1, -1)     0
             (-1, 1)      0
             (1, -1)      0
             (1, 1)       0
(-1, -1, 1)  (-1, -1)     1
             (-1, 1)      0
             (1, -1)      1
             (1, 1)       1
(-1, 1, -1)  (-1, -1)     0
             (-1, 1)      0
             (1, -1)      0
             (1, 1)       0
(-1, 1, 1)   (-1, -1)     0
             (-1, 1)      0
             (1, -1)      1
             (1, 1)       0
(1, -1, -1)  (-1, -1)     0
             (-1, 1)      0
             (1, -1)      1
             (1, 1)       1
(1, -1, 1)   (-1, -1)     0
             (-1, 1)      1
             (1, -1)      1
             (1, 1)       0

...

现在，我想要一个散点图，在x轴上具有level1索引，在y轴上具有level2索引，以便对于每个具有cols（x，y）的（x，y）！= 0，都有一个点。

Answer 1

让我们首先创建一个具有2级Multiindex的示例数据框：

import pandas as pd
import numpy as np
iterables = [[1, 2, 3, 4], [0,1, 2, 3, 4,5]]
my_multiindex=pd.MultiIndex.from_product(iterables, names=['first', 'second'])
series1 = pd.Series(np.random.randn(24), index=my_multiindex)
series2 = pd.Series(np.random.randn(24), index=my_multiindex)
df=pd.DataFrame({'col1':series1,'col2':series2})

现在，让我们获取满足给定条件的索引值：

index_values=df[df.col1<0].index.values

然后我们将x和y坐标分开：

xs=[a[0] for a in index_values]
ys=[a[1] for a in index_values]

然后我们绘制：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.scatter(xs,ys)

如果希望散点的大小反映实际值，则可以使用：

column_values=abs(df[df.col1<0].col1.values)
plt.scatter(xs,ys,s=column_values*10)

编辑以反映已编辑的问题：

您只需要将xs和ys转换为字符串。我还使用了一个大数字，以使轴刻度标签不会重叠：

plt.figure(figsize=(10,10))
plt.scatter([str(a) for a in xs],[str(a) for a in ys])

以2级Multiindex为轴的熊猫数据帧散点图

1 个答案: