来自熊猫数据框的Seaborn散点图，共2列

Question

我有一个数据框df，其中：

sentiment | topic
1         | 1
-4        | 0
2         | 1
-1        | 0
1         | 0
3         | 1

我想作一个散点图，以查看情绪值如何根据主题排列。

我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

df = pd.read_sql_table("df", result)
sns.catplot(x="topic", y="sentiment", order=["0", "1"], data=df)
plt.show()

但是情节是空的吗？

Seaborn无法从数据框中正确获取值吗？

Answer 1

在没有原始数据的情况下很难确切地知道问题所在，但是在您提供的表中，topic列中的值看起来像是数字，而不是字符串。如果是这种情况，则不应将字符串传递给order参数。如果这是问题所在，则应该可以：

sns.catplot(x="topic", y="sentiment", order=[0, 1], data=df)
plt.show()

如果仍然无法解决问题，您可以尝试完全删除order参数，看看是否可以解决该问题。