如何使用新数据重新训练已经训练好的TensorFlow模型?

时间:2020-07-03 04:39:25

标签: python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2

我已经用一些数据训练了一个深度学习模型,并且在测试数据上表现良好。现在,当我获得新数据时如何重新训练该模型?

1 个答案:

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您可以使用保存模型

keras.model.save(yourModel, 'fileName.hdf5')

获取数据后,您可以加载保存的模型

model = keras.model.load_model('fileName.hdf5')
model.fit()

培训将从上一次保存的权重,优化器和损失继续进行。