标签: python tensorflow machine-learning deep-learning tensorflow2
我已经用一些数据训练了一个深度学习模型,并且在测试数据上表现良好。现在,当我获得新数据时如何重新训练该模型?
答案 0 :(得分:0)
您可以使用保存模型
keras.model.save(yourModel, 'fileName.hdf5')
获取数据后,您可以加载保存的模型
model = keras.model.load_model('fileName.hdf5') model.fit()
培训将从上一次保存的权重,优化器和损失继续进行。