Question

我正在尝试将以下字典格式转换为数据框，但没有成功。如何使用输入中的instance_score和feature_score作为数据帧中的列来做到这一点？

输入

{'data': {'f_score': None,
  'instance_score': array([ 0.99999967, -0.37898901, -0.38409877, ...,  0.0470927 ,
         -0.07509494,  0.32273143]),
  'feature_score': array([1, 0, 0, ..., 0, 0, 0])},
 'meta': {'data_type': 'time-series',
  'detr_type': 'line',
  'name': 'ad'}}

代码

pd.DataFrame.from_dict(input)

Answer 1

您可以调用message.channel.send(`<@& id >`);，指定要保留的列的子集：

<agc class="app-content" [rows]="'auto 1fr'" [height]="'100%'" [pad]="15">
  <router-outlet></router-outlet>
  <app-create-batch #CreateBatch></app-create-batch>
  <app-create-import #CreateImport></app-create-import>
  <app-create-import-newline #CreateImportNewLine></app-create-import-newline>
  <app-export-data #ExportData></app-export-data>
  <app-sales-transaction #SalesTransaction></app-sales-transaction>
  <!-- <app-create-part #CreatePart></app-create-part> -->
  <app-import-export #ImportExport></app-import-export>
  <app-create-claim #CreateClaim></app-create-claim>
  <app-claim-details #ClaimDetails></app-claim-details>
</agc>

如何使用熊猫将字典转换为仅包含列子集的数据框？

1 个答案: